Akdeniz Bölgesine Ait Meteorolojik Veriler Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Güneş Enerjisinin Tahmini

Abstract

Akdeniz Bölgesinden seçilen on dört yerleşke yerine ait aylık ortalama toplam güneş ışınım şiddetini tahmin etmek amacıyla yapay sinir ağı (YSA) modeli kullanılmıştır. Geliştirilen YSA\"nın mimari yapısı logaritmik sigmoid transfer fonksiyonu kullanan on iki nöronlu bir gizli katmandan ve lineer transfer fonksiyonu kullanan bir çıktı katmandan oluşan ileri beslemeli geri yayılımlı bir modeldir. YSA modelinde Levenberg Marquand geri yayılım eğitim algoritması kullanılmıştır. 1993-2010 yılları arasındaki meteorolojik ve coğrafik veriler(aylık ortalama güneş ışınımı, ortalama hava sıcaklığı, minimum toprak üstü sıcaklığı, 5cm\"deki toprak sıcaklığı, bağıl nem, bulutluluk, hava basıncı, güneşlenme süresi, istasyon, ay, enlem, boylam ve yükseklik)Meteoroloji Genel Müdürlüğü\"nden alınmıştır.Tahmin edilen ve ölçülen aylık ortalama toplam güneş ışınımı istatistik yöntemler kullanılarak karşılaştırılmıştır.R2, RMSE, MAPE, MSE, MABE ve WI istatistiksel değerleri sırasıyla %94,1.562 MJ/m2, %7.9, 2.441MJ/m2, 1.072 MJ/m2 ve 0.983MJ/m2olarak bulunmuştur. Sonuçlar, tahmin edilen ve ölçülen toplam güneş ışınım şiddetinin değerleri arasında oldukça uyumlu olduğunu göstermiştir. Geliştirilen YSA modelinin diğer yerleşim yerleri ve farklı durumlar için tahmin etmede kullanılabileceğini önermekteyiz